هوش مصنوعی - قسمت دوم
هوش مصنوعی (AI) این امکان را برای ماشینها فراهم می کند که از تجربه یاد بگیرند ، در ورودی های جدید تطبیق پیدا کرده و کارهای مشابه انسان را انجام دهند. اکثر نمونه های هوش مصنوعی که امروز در مورد آنها می ...
اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 ابداع شد ، اما هوش مصنوعی به لطف افزایش حجم داده ها ، الگوریتم های پیشرفته در محاسبات قدرت و ذخیره سازی ، امروزه محبوب تر شده است.
تحقیقات اولیه هوش مصنوعی در دهه 1950 مباحثی مانند حل مسئله و روشهای نمادین را مورد بررسی قرار داد. در دهه 1960 وزارت دفاع آمریکا به این نوع کار علاقه مند شد و آموزش رایانه ها را برای تقلید از استدلال اساسی بشر آغاز کرد. به عنوان مثال ، آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (DARPA) پروژه های نقشه برداری خیابانی را در دهه 1970 به پایان رساند.
این کار اولیه ، زمینه را برای اتوماسیون و استدلال رسمی فراهم کرده است که امروزه در رایانه ها شاهد آن هستیم ، از جمله سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و سیستم های جستجوی هوشمند که می توانند برای تکمیل و تقویت توانایی های انسانی طراحی شوند.
در حالی که فیلم ها و رمان های علمی تخیلی هالیوود ، هوش مصنوعی را به عنوان روبات هایی شبیه به انسان در سراسر جهان نشان می دهند ، تحولات فعلی فن آوری های هوش مصنوعی چندان ترسناک و هوشمندانه نیست. در عوض ، هوش مصنوعی تکامل یافته است تا مزایای خاص بسیاری را در هر صنعت فراهم کند. مطالعه نمونه های مدرن از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، خرده فروشی و موارد دیگر را ادامه دهید.
سریع(Quick) ، این فیلم را تماشا کنید تا رابطه بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک کنید. خواهید دید که چگونه این دو فناوری کار می کنند ، با مثال ها و چند مورد جالب.
به علاوه ، این یک فیلم عالی برای به اشتراک گذاشتن با دوستان و خانواده برای توضیح هوش مصنوعی به روشی است که هرکسی آن را درک خواهد کرد.
هر صنعتی تقاضای بالایی برای توانایی های هوش مصنوعی دارد - به خصوص سیستم های پاسخگویی به سؤال که می توانند برای کمک های حقوقی ، جستجوی حق ثبت اختراع ، اطلاع رسانی در مورد ریسک و تحقیقات پزشکی استفاده شوند. سایر موارد استفاده از هوش مصنوعی عبارتند از:
برنامه های هوش مصنوعی می توانند داروهای شخصی و خوانش پرتونگاری را ارائه دهند. دستیاران مراقبت های بهداشتی شخصی می توانند به عنوان مربیان زندگی عمل کنند و به شما یادآوری می کنند که قرص های خود را مصرف کنید ، ورزش کنید یا بهتر غذا بخورید.
هوش مصنوعی قابلیت خرید مجازی را ارائه می دهد که توصیه های شخصی ارائه می دهد و گزینه های خرید را با مصرف کننده بحث می کند. فناوری های مدیریت بورس و چیدمان سایت نیز با هوش مصنوعی بهبود می یابند.
هوش مصنوعی می تواند داده های IoT کارخانه را از طریق تجهیزات متصل به آنالیز کند تا بار و تقاضای مورد انتظار را با استفاده از شبکه های مکرر پیش بینی کند ، یک نوع خاص از شبکه یادگیری عمیق است که از داده های توالی استفاده می شود.
هوش مصنوعی سرعت ، دقت و اثربخشی تلاشهای انسان را تقویت می کند. در موسسات مالی ، از تکنیک های هوش مصنوعی می توان برای شناسایی معاملات تقلبی، به ثمر رساندن اعتبار سریع و دقیق و همچنین خودکار کردن کارهای مدیریتی شدید داده استفاده کرد.